數字技術正在改變各行各業的生產過程。與生產工廠數字化相關的好處已經成為現實，除此之外，還可以量化分析。幾項歐洲研究估計，產品和服務的數字化有可能每年為各行業帶來超過1100億歐元的收益，并且這也是這些技術在非洲大陸工業十年內增長8%的原因。

數字化轉型與數據采集技術的進步以及允許它們進行通信的物理元素的互連有關，從而實現更智能的行業和優化的生產流程。
工業維護正在適應新的時代和行業當前的需要。在這種新模式中，基于狀態監測的預測性維護具有決定性作用，以應對挑戰并利用與工業4.0相關的優勢，因為它將可以預測工作工廠生產過程中的故障和并減少計劃外停機。

如果您還沒有進行數字化生產工廠改革？這是一個巨大的損失。

 

您無法降低生產成本

 

事實上，在數字化生產流程中根據機器的運行條件建立預測性維護策略的步驟涉及經濟支出。

通常，這些技術的實施與成本有關，因為它是具有高回報能力的投資。已經面臨生產和維護流程數字化轉型的行業將可以迅速收回投資，從那一刻起，他們將可以提供優化生產、降低維護成本和延長機器使用壽命相關的優勢。

 

您的機器是否在最佳運行狀態？

 

您無法優化生產流程

 

為了實現與上述工業4.0相關的優勢，預測性維護技術將會是一個很好輔助手段的。關于過程優化，整體系統監控不僅提供了有關被監控的每臺機器的實時運行狀態的簡明信息，而且還提供了整個生產過程如何執行的概述。與人們可能認為的相反，根據制造商提供的數據，機器以最佳狀態運行的事實并不意味著其狀況最適合整個系統。通過并行監控多臺機器獲得的數據的通信和相互關系使得可以繪制相關性并調整每臺機器的運行點，以提高工廠的整體效率。

整體監控還提供了根據工廠的實際生產需求修改操作參數的可能性，并在最能保證機器健康的操作條件下進行這些調整。

 

您無法延長機器的使用壽命

 

如果您決定不選擇數字化工業維護系統，您將無法獲得有價值的信息來最大限度地延長機器的使用壽命。從傳感器監控中獲得的高級數據使得在發生重大故障之前就可以檢測到機械的潛在故障，缺失了這些數據以后，除了對其預估的使用壽命和生產能力產生影響外，還會產生相當大的成本。

這些技術提供了對早期故障的發現提供了可行性，這些故障對于預估性和被動性維護策略來說是不可見的，并且可能導致計劃外的生產停機時間。同時，機器停機成本不會隨著機器維修而結束。為了使其重新投入運行，通常會產生額外的成本，根據機器的尺寸和功能而產生不同的運行成本，它并不像再次打開開關那樣簡單。

除了避免或最大限度地減少故障的影響外，通過機器監控獲得的信息還使您能夠做出主動和明智的決策，以改善您的運行條件和性能。

 

您無法與行業風向接軌。

 

決定不實施數字化生產和維護流程的解決方案可能會導致非常高的商業成本。您的優質客戶組合可能會減少，因為他們已經了解了數字戰略帶來的附加值。

您進行的這些數字解決方案不是偶爾的一種行業趨勢，而已經是經過了所有工業部門生產流程和降低成本的綜合現實，您就越早了解這種不斷發展的方法，對您的公司發展越有利。

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